Stagiaire Technicien pharmacologie (H/F)
Nous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle, singulier, fait notre fierté mais, surtout, nous permet de servir pleinement notre vocation : « engagés pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients ». Aujourd’hui leader mondial en cardiologie, nous avons choisi de devenir un acteur focalisé et innovant en oncologie d’ici 2030, en ciblant des cancers difficiles à traiter et en y consacrant plus de 70 % de notre budget R&D. Un défi que nous poursuivons en parallèle du développement de notre activité générique pour un accès à des soins de qualité pour tous, et à moindre coût.
Nous ? 21 900 passionnés de plus de 50 nationalités, portés par un esprit d’entreprenariat. Chaque jour nous avançons avec et pour les patients, avec et pour nos équipes, portés par l’envie de prendre soin, d’oser, de nous développer, de nous engager pour être utiles à celles et ceux qui en ont besoin.
Venez vivre et contribuez à faire vivre notre engagement #MovedByYou
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Intitulé du stage :
Exploitation de signaux faibles pour la reconstruction de trajectoires dans le cadre de recherche préclinique sur les maladies neurologiques rares
Mission principale
Au sein de l’unité in vivo pharmacologie, nous travaillons sur l’étude des rythmes circadiens chez le rongeur à travers l’utilisation de cages connectés. L’objectif sera d’élaborer un algorithme de reconstruction de trajectoire basé sur les signaux sur graphes. Ceci s’inscrit dans l’objectif de renforcer la pertinence de nos données précliniques à l’homme dans le cadre de nos recherches sur les maladies neurologiques rares.
Vos points forts
- vous justifiez d'expériences passées de recherche en mathématiques / machine learning / sciences des données
- Vous avez un bon niveau en programmation Python
- Vous avez un attrait pour le goût pour la recherche et le travail interdisciplinaire
- Vous êtes curieux, rigoureux et autonome
Thèmes du stage : signaux physiologiques, séries temporelles, graphes, traitement du signal
Profil recherché
- Vous êtes Elève d’école d’ingénieur ou vous préparez un master en mathématiques appliqués / machine learning / sciences des données
Notre proposition
Durée du stage : 6 mois
Période du début de stage : mars/avril
Lieu : Gif-sur-Yvette et télétravail
Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer.