Computational Medicine Scientist (H/F)
Nous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle, singulier, fait notre fierté mais, surtout, nous permet de servir pleinement notre vocation : « engagés pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients ». Aujourd’hui leader mondial en cardiologie, nous avons choisi de devenir un acteur focalisé et innovant en oncologie d’ici 2030, en ciblant des cancers difficiles à traiter et en y consacrant plus de 70 % de notre budget R&D. Un défi que nous poursuivons en parallèle du développement de notre activité générique pour un accès à des soins de qualité pour tous, et à moindre coût.
Nous ? 21 900 passionnés de plus de 50 nationalités, portés par un esprit d’entreprenariat. Chaque jour nous avançons avec et pour les patients, avec et pour nos équipes, portés par l’envie de prendre soin, d’oser, de nous développer, de nous engager pour être utiles à celles et ceux qui en ont besoin.
Venez vivre et contribuez à faire vivre notre engagement #MovedByYou
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By joining Servier’s dynamic team of bioinformaticians, biostatisticians, and data scientists, you will contribute to the different phases of drug research and development. Your work will directly support the validation of therapeutic targets and the identification of biomarkers, leveraging high-dimensional biomedical data (multi-omics, clinical, pharmacological) with state-of-the-art data science approaches (machine learning, data mining, cloud computing). You will play a key role in Servier’s translational medicine strategy, shaping analytics solutions to accelerate the development of new cancer therapies.
Key Responsibilities
- Analyze, integrate, and visualize omics, clinical, and pharmacological data to support oncology R&D and translational research projects.
- Validate and prioritize candidate targets, including tumor heterogeneity studies with single-cell and spatial transcriptomics data.
- Identify biomarkers and stratify patients for therapeutic projects, supporting indication and subpopulation selection in early development.
- Supervise trainees or PhD/postdoctoral researchers as needed.
- Collaborate with internal teams (R&D, IT) and external partners.
- Summarize, interpret, and communicate results in clear English reports.
Profile
- PhD in bioinformatics, biostatistics, or data sciences, with 2+ years of experience in single-cell or spatial transcriptomics data analysis.
- Strong programming skills in R and/or Python; experience with code sharing and versioning.
- Proficiency in Linux, HPC, and cloud computing environments.
- Solid background in molecular biology and oncology.
- Proven track record applying data science (machine learning, AI) to translational research.
- Excellent communication skills in English (spoken and written).
- Strong organizational skills and ability to thrive in multidisciplinary collaborations.
Why Join Us?
- Collaborative, committed teams
- Modern sites & top facilities
- 50+ days of annual leave (23 RTT + 27 vacation)
- Up to 8 remote work days per month
- Bonuses for key life events (marriage, birth, etc.) + childcare support
- Performance bonus, profit-sharing & savings plan
- Subsidized meals & premium health insurance
- Cultural, sports & lifestyle benefits
- Onsite gyms (selected sites)
- Certified Top Employer Europe (3 years running)
Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer.